表单工作流工具Nintex正在为制造业开发一个特别令人兴奋的应用。该公司不是专注于为单个任务创建机器人或AI解决方案，而是检查整个制造过程的工作流程，寻找行为模式、问题和“瓶颈”。然后，AI提出改变和改进的建议，从增加自动升级，到自动化维修流程，再到引入新员工的相关程序。这对制造流程进行了优化，从而使其速度更快。14
2016年，机器人公司发那科（FANUC，也有译成法兰克）与科技公司英伟达合作，利用他们的人工智能芯片建造未来工厂。本质上，他们是在使用人工智能，特别是深度学习，让工业机器人自己训练自己。这减少了培训时间，加快了改变流程的能力，提高了流水线效能。其结果是越早转变方向的工厂，越早地参与了培训。15
西门子正在使用AI技术，特别是神经网络来优化风力涡轮机，使它们能够从风的模式中学习，并根据风向自主调整涡轮机上的转子。这增加了风力发电场的发电量，因为它的运行效率更高。这是一个利用人工智能快速适应环境条件从而提高输出的实例。16
有趣的是，“工厂车间的无灯制造”（lights out manufacturing operations）和人工智能是不同的。在某些类型的人工智能中，机器学习如何让自己表现得更好，实际上，机器是在自学。在“无灯制造”中，机器运行时不需要人机交互，也不需要使用人工智能。在制造层，一切都是实时发生的，历史报告没有任何价值。17